AI學習基礎

資料科學家不是從頭開始開發人工智慧(AI)，而是使用基礎模型作為起點來開發機器學習模型，從而更快速、更經濟高效地為新應用程式提供支援。基礎模型一詞由研究人員創造，用 ...

提供各種選項，讓每個企業都能以符合成本效益的方式訓練深度學習和機器學習模型。

2022年3月13日 — 本文內容涵蓋AI入門基礎知識、資料分析/挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域：自然語言處理，計算機視覺，推薦系統， ...

AI 深度學習課程，教你人工智慧的實作與應用。課程包含三大實用主題：學習資料預測、圖片與人臉辨識＆分類、文本分類，帶你實作AI 應用，理解深度學習，培養數據導向 ...

這堂課你將會學到 · 基礎但全面的AI 介面操作與工具運用 · 學到超 10種實用效果運用，如：波紋效果、文字扭曲、漸變功能...... · 實作2種插畫設計，即學即用 ...

沒關係，本書就是為你設計的，帶你從基礎開始複習，搭配實務案例，讓你知道數學可以怎麼用。而且最重要的是「只教機器學習、深度學習用得到的數學，講清楚、才能吸收」， ...

本書技術重點✪一元多元函數微積分✪線性代數、向量、矩陣分解✪偏導數、漢森矩陣、雅可比矩陣、無窮級數✪最佳化方法、泛函數極值與變分法✪機率統計理論、柴比雪夫 ...

本課程第二部分著重在和人工智慧密不可分的機器學習。課程內容包含了機器學習基礎理論（包含1990 年代發展的VC理論）、分類器（包含決策樹及支援向量機）、神經網路（ ...

本課程是AI人工智慧的入門課程，採用實例+圖解的方式說明，幫你快速建立人工智慧基本觀念，及了解影像語音與智慧物聯網(AIoT)的應用，並於最後探討企業導入AI時機與部署 ...

【AI基礎思維2】掌握AI關鍵核心技術_機器學習及深度學習 · 1. 認識AI與資料科學：AI是從何而來以及目前的進展 · 2. 掌握AI關鍵核心技術－機器學習與深度學習：了解機器學習 ...